كيفية إعداد برنامج تغيير الأصوات W-Okada (خطوة بخطوة)
الكاتب: كيفن زينغ (Kevin ZHENG)، كاتب عمود تقني، متخصص في تطبيقات ومنتجات الذكاء الاصطناعي. أمضيت السنوات الثلاث الماضية في اختبار وتكوين برامج تغيير الأصوات الفورية عبر أنظمة تشغيل Windows وmacOS وLinux - بدءاً من المشاريع مفتوحة المصدر مثل W-Okada وRVC وصولاً إلى المنصات التجارية مثل Dubbing AI وVoicemod. لقد قمت بتنفيذ عملية إعداد W-Okada هذه على خمسة أجهزة مختلفة بتهيئة رسوميات (GPU) متنوعة، لذا أنا على دراية تامة بالعقبات والمشكلات المحتملة. هذا الدليل موجه لصانعي المحتوى، VTubers، اللاعبين، وكل من يرغب في التحكم الدقيق بعملية تحويل صوته دون دفع رسوم اشتراك باهظة - مع تحذير مسبق بأن عملية الإعداد ليست سهلة. باختصار: برنامج W-Okada قوي ومجاني، لكنه يتطلب صبراً وتقنية. إذا كنت تريد برنامج تغيير صوت بالذكاء الاصطناعي يعمل فورياً بمجرد التوصيل والتشغيل، فهناك خيارات أسرع - وسأستعرضها لك أيضاً.
كيفن زينغ (Kevin ZHENG)
كاتب عمود تقني، متخصص في تطبيقات ومنتجات الذكاء الاصطناعي.
ما هو برنامج تغيير الأصوات W-Okada؟
برنامج تغيير الصوت W-Okada هو أداة لتحويل الأصوات بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي ومفتوحة المصدر، مبنية على نماذج RVC (التحويل الصوتي القائم على الاسترجاع). على عكس مضخمات الصوت الأبسط التي تقوم فقط بتعديل الطبقة أو تطبيق مرشحات أساسية، يستخدم W-Okada التعلم العميق لتحويل صوتك إلى شخصية أو هوية مستهدفة مع الحفاظ على نبرتك الطبيعية وعاطفتك وأدائك. يحظى بشعبية خاصة بين صانعي محتوى الواقع الافتراضي (VTubers)، والبث المستقلين، والمستخدمين المهتمين بالخصوصية الذين يرغبون في تحويل صوت عالي الدقة دون تكاليف متكررة. المقابل هو أنه يتطلب تثبيتاً يدوياً، وتبعيات Python، وبطاقة رسوميات (GPU) تدعم تقنية CUDA للحصول على الأداء الأمثل - ولكن بمجرد تكوينه بشكل صحيح، فانه يقدم بعضاً من أكثر عمليات تحويل الصوت واقعية في الوقت الفعلي ضمن منظومة البرمجيات مفتوحة المصدر.
برنامج W-Okada لتغيير الأصوات: نظرة سريعة على القدرات الرئيسية
تحويل الصوت في الوقت الفعلي
يحول صوتك إلى نموذج شخصية مستهدفة في الوقت الفعلي باستخدام استدلال RVC. يعتمد التأخير الزمني (Latency) بشكل كبير على بطاقة الرسوميات لديك، ولكن باستخدام بطاقة NVIDIA جيدة، يمكنك توقع معالجة أقل من 200 مللي ثانية - وهي صالحة للمحادثات المباشرة والبث.
نماذج صوتية مخصصة (RVC)
يدعم استيراد ملفات نماذج RVC المدربة خصيصاً بصيغة .pth. يمكنك تدريب نماذج الصوت الخاصة بك باستخدام تسجيلات لأي صوت - بما في ذلك شخصيات الأنمي، أو المشاهير، أو شخصيتك المعدلة - وتحميلها مباشرة في W-Okada للاستدلال.
لوحة تحكم عبر الويب
يعمل من خلال واجهة ويب Gradio يمكن الوصول إليها عبر متصفحك. هذا يعني أنه يمكنك التحكم في تبديل الصوت، واختيار النماذج، وتوجيه الصوت من أي جهاز على شبكتك المحلية - وهو أمر مفيد لإعدادات البث بجهازين.
مفتوح المصدر بالكامل ومجاني
لا توجد جدران دفع، ولا اشتراكات، ولا حدود للاستخدام. الكود البرمجي بالكامل على GitHub بموجب ترخيص مفتوح المصدر. تحصل على عدد غير محدود من عمليات تغيير الصوت - التكلفة الوحيدة هي الوقت الذي تستغرقه في إعداده والأجهزة التي تشغله.
الإجابة السريعة (قم بهذا أولاً)
اختصار للمستخدمين ذوي الخبرة
- تأكد من وجود بطاقة رسوميات NVIDIA بذاكرة VRAM بسعة 4 جيجابايت أو أكثر وتثبيت إصدار CUDA 11.8 أو أحدث
- قم بتثبيت Python 3.10 (ليس أحدث - الإصدارات 3.11 فما فوق قد تكسر التبعيات)
- قم باستنساخ مستودع مستشعر الصوت W-Okada voice-changer repository من GitHub
- قم بتشغيل ملف الدُفعات للتثبيت بنقرة واحدة (
install.batعلى نظام Windows) - قم بتنزيل نموذج صوت RVC واحد على الأقل (ملفات
.pth+.index) - قم بتشغيل واجهة الويب وقم بتكوين أجهزة إدخال/إخراج الصوت الخاصة بك في الإعدادات
- قم بالتجربة باستخدام مراقب الصوت المدمج قبل البث الحي - التأخير تحت 200 مللي ثانية هو أمر طبيعي
السيناريو أ (الألعاب/البث): استخدم VB-Cable أو VoiceMeeter لتوجيه مخرجات W-Okada إلى Discord أو OBS أو لعبتك. السيناريو ب (الاختبار المحلي): استخدم سماعات الرأس ومفتاح مراقبة واجهة الويب لسماع صوتك المحول مباشرة.
المتطلبات الأساسية (ما تحتاجه)
- نظام تشغيل Windows 10/11 (الدعم الأساسي) أو Linux مع برامج تشغيل CUDA
- بطاقة رسوميات NVIDIA بذاكرة VRAM 4 جيجابايت أو أكثر (يوصى بـ GTX 1060 أو أفضل)
- تثبيت CUDA Toolkit 11.8 وcuDNN متوافق
- Python 3.10.x (صارم - تجنب الإصدارين 3.11 أو 3.12)
- تثبيت برنامج Git وأن يكون متاحاً في مسار النظام (PATH)
- ما لا يقل عن 10 جيجابايت من مساحة القرص الفارغة للنماذج والتبعيات
- ميكروفون يعمل (USB أو 3.5 ملم) وسماعات رأس
- برنامج VB-Cable أو VoiceMeeter (لتوجيه الصوت الافتراضي للتطبيقات)
خطوة بخطوة: تثبيت وتكوين برنامج تغيير الأصوات W-Okada
الخطوة 1: تثبيت Python 3.10 و Git
قم بتنزيل Python 3.10.x من موقع Python الرسمي. أثناء التثبيت، حدد خيار "إضافة Python إلى مسار النظام (Add Python to PATH)" - هذا أمر بالغ الأهمية. قم بتثبيت Git من موقع git-scm.com إذا لم تقم بذلك من قبل. افتح نافذة الأوامر (Terminal) وتأكد من الاثنين باستخدام الأمر python --version و git --version.
✅ نجاح: تُرجع نافذة الأوامر "Python 3.10.x" ورقم إصدار Git بدون أخطاء.
⚠️ تجنب تثبيت Python 3.11 أو الأحدث - تفشل العديد من تبعيات RVC بصمت على إصدارات Python الأحدث.
الخطوة 2: استنساخ مستودع W-Okada Repository
افتح نافذة الأوامر في المجلد الذي تريد التثبيت فيه (على سبيل المثال، C:\tools\). قم بتشغيل الأمر git clone https://github.com/w-okada/voice-changer.git. يقوم هذا بتنزيل المشروع بأكمله بما في ذلك واجهة ويب Gradio والنصوص البرمجية للاستدلال. تستغرق عملية الاستنساخ من 2 إلى 5 دقائق اعتماداً على سرعة الإنترنت لديك.
✅ نجاح: يظهر مجلد voice-changer جديد يحتوي على مجلدات فرعية مثل server/ و client/ وملف README.md.
⚠️ لا تقم بالاستنساخ في مسار يحتوي على مسافات أو أحرف غير ASCII - ستفشل بعض حزم Python في البناء.
الخطوة 3: تشغيل برنامج التثبيت Script
انتقل إلى داخل المجلد المستسنسخ وقم بتشغيل ملف install.bat (لنظام Windows) أو ملف الشل المكافئ. يقوم هذا بتثبيت جميع تبعيات Python - مكتبة PyTorch مع دعم CUDA، وGradio، وONNX Runtime، ومكتبات معالجة الصوت. قد تستغرق هذه الخطوة من 15 إلى 30 دقيقة. لا تقم بإغلاق نافذة الأوامر حتى لو بدت عالقة في حزمة معينة.
✅ نجاح: تطبع نافذة الأوامر "Installation complete" أو ما شابه ذلك، بدون أي أسطر أخطاء حمراء في النهاية.
⚠️ إذا رأيت أخطاء تتعلق بـ CUDA، فتأكد من أن إصدار برنامج تشغيل NVIDIA الخاص بك يدعم CUDA 11.8. استخدم الأمر nvidia-smi للتحقق.
الخطوة 4: الحصول على نماذج صوت RVC
برنامج W-Okada لا يأتي محملاً بنماذج صوتية - يجب عليك توفير النماذج بنفسك. قم بتدريب نموذج باستخدام أدوات RVC، أو قم بتنزيل نماذج مشتركة من المجتمع من مصادر متوافقة، أو قم بتحويل ملفات .pth الحالية. ضع ملف النموذج وملف .index المقابل له في دليل models/ داخل مجلد voice-changer. يجب أن يتشارك كل زوج من النماذج في نفس اسم الملف الأساسي.
✅ نجاح: تسرد قائمة النماذج المنسدلة في واجهة الويب نموذج الصوت الذي أضفته بعد تحديث الصفحة.
⚠️ لا تقم بإعادة تسمية ملفات .index - يجب أن يطابق اسم الملف تماماً ملف .pth، وإلا فلن يتم تحميل النموذج.
الخطوة 5: تكوين توجيه الصوت الافتراضي
قم بتثبيت VB-Cable أو VoiceMeeter لإنشاء جهاز صوتي افتراضي. في إعدادات صوت Windows، قم بتعيين ميكروفونك الحقيقي كجهاز إدخال لـ W-Okada، وعيّن الكابل الافتراضي كمخرج لـ W-Okada. ثم في Discord أو OBS أو لعبتك، حدد الكابل الافتراضي كمدخل للميكروفون. هذا ينشئ سلسلة صوتية نظيفة: ميكروفونك ← W-Okada ← الكابل الافتراضي ← التطبيق المستهدف.
✅ نجاح: تسمع صوتك المحول في التطبيق المستهدف عندما تتحدث، بدون حدوث حلقة تداخل صوتي (Feedback loop).
⚠️ تجنب تعيين كل من مخرج W-Okada والافتراضي للنظام إلى نفس الجهاز المادي - فهذا يخلق حلقة تداخل صوتي مزعجة للغاية.
الخطوة 6: تشغيل واجهة الويب واختيار النموذج
قم بتشغيل ملف start.bat (أو نص التشغيل المناسب). تفتح نافذة أوامر وتبدأ خادم Gradio. بمجرد أن ترى رابطاً محلياً (عادةً http://127.0.0.1:7860)، افتحه في متصفحك. في واجهة الويب، حدد نموذجك الصوتي من القائمة المنسدلة، واختر أجهزة إدخال وإخراج الصوت الخاصة بك، وانقر على "Load Model". قد يستغرق التحميل الأول من 30 إلى 60 ثانية أثناء تجميع النموذج.
✅ نجاح: تظهر الواجهة "Model loaded" وتتحرك أداة تصور مراقبة الصوت عندما تتحدث.
⚠️ لا تقم بتبديل النماذج في منتصف البث دون الاختبار أولاً - فقد يتسبب تحميل نموذج جديد في انقطاع الصوت لمدة 1-2 ثانية.
الخطوة 7: اختبار وضبط إعدادات التأخير الزمني (Latency)
تحدث في ميكروفونك واستمع إلى المخرج المحول. اضبط إعدادات "Chunk Size" و "Extra" في واجهة الويب للموازنة بين التأخير الزمني وجودة الصوت. أحجام القطع (Chunk sizes) الأصغر تقلل التأخير ولكنها قد أدخل تقطيعاً في الصوت. بالنسبة للمحادثات المباشرة، استهدف حجم قطعة يحافظ على التأخير أقل من 200 مللي ثانية. استخدم مقياس التأخير المدمج (إذا كان متوفراً في إصدارك) للتحقق.
✅ نجاح: يبدو صوتك المحول طبيعياً وسريع الاستجابة - ولا يمكن للمستمعين معرفة أن هناك معالجة تحدث.
⚠️ ضبط حجم القطعة صغيراً جداً على بطاقة رسوميات ضعيفة يسبب تشويشاً وتقطيعاً. ابدأ بإعدادات محافظة وقللها تدريجياً.
إذا كنت تبحث عن مسار أبسط - خاصة لـ إعداد برنامج تغيير الأصوات بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي دون العبث في نافذة الأوامر - فإن Dubbing AI يتولى كل ذلك من خلال برنامج تثبيت سطح مكتب بنقرة واحدة ويأتي مع أكثر من 500 صوت مدمج. المزيد عن ذلك في قسم الأداة الموصى بها أدناه.
قائمة التحقق من الصحة (تأكد من نجاح العملية)
- ☐ إصدار Python 3.10.x هو إصدار Python النشط في نافذة الأوامر لديك
- ☐ يظهر الأمر
nvidia-smiبطاقة الرسوميات وإصدار CUDA (11.8 أو متوافق) - ☐ مجلد
voice-changerموجود وجميع مجلداته الفرعية سليمة - ☐ يوجد ملف
.pthواحد على الأقل وملف.indexمطابق له في مجلد النماذج - ☐ يتم تحميل واجهة ويب Gradio على الرابط
http://127.0.0.1:7860بدون أخطاء في وحدة التحكم - ☐ يظهر ميكروفونك في قائمة الأجهزة المدخلة المنسدلة في الواجهة
- ☐ تتفاعل أداة تصور مراقبة الصوت عندما تتحدث
- ☐ الصوت المحول مسموع عبر جهاز الإخراج المحدد بدون تداخل
- ☐ يتلقى Discord أو OBS أو تطبيقك المستهدف الصوت المحول عبر الكابل الافتراضي
المشكلات الشائعة وحلولها
| المشكلة | السبب | الحل |
|---|---|---|
| خطأ "CUDA not available" | تم تثبيت PyTorch بدون دعم CUDA، أو برنامج تشغيل بطاقة الرسوميات قديم | أعد تثبيت PyTorch باستخدام أمر CUDA 11.8 الصحيح من pytorch.org. قم بتحديث برامج تشغيل NVIDIA إلى الإصدار 525+. |
| تقطيع في الصوت أو صوت آلي (Robotic) | حجم القطعة صغير جداً بالنسبة لبطاقة الرسوميات، أو عدم تطابق معدل العينات | قم زيادة حجم القطعة بزيادات قدرها 64 عينة حتى يتوقف التطيع. تحقق من أن معدل عينات جهاز الإدخال هو 48000 هرتز. |
| فشل تحميل النموذج (عالٍ في حالة "Loading") | ملف .index مفقود أو تنسيق النموذج غير متوافق |
تأكد من وجود ملف .index وانه يتطابق تماماً في الاسم الأساسي. أعد تصدير النموذج من RVC إذا لزم الأمر. |
| تأخير زمني مرتفع (500 مللي ثانية أو أكثر) | بطاقة الرسوميات ضعيفة بالنسبة للنموذج المختار، أو تفعيل معالجة إضافية بعدية | قم بتعطيل ميزة قمع الضوضاء في W-Okada واستخدم نموذجاً أخف. أغلِ التطبيقات التي تستهلك بطاقة الرسوميات في الخلفية. |
| حلقة تداخل / صرير عالٍ | تعيين جهاز الإخراج إلى السماعات بدلاً من سماعات الرأس، أو خطأ في توجيه الكابل الافتراضي | استخدم دائماً سماعات الرأس عند تغيير الصوت. تأكد مرتين من أن مخرج W-Okada هو الكابل الافتراضي وليس سماعاتك. |
أفضل الممارسات (افعلها بالطريقة الصحيحة على المدى الطويل)
- ثبّت إصدار Python الخاص بك - استخدم
pyenvأو بيئة افتراضية مخصصة حتى لا تؤدي تحديثات النظام إلى كسر تبعيات W-Okada. - احتفظ بنسخة احتياطية من النماذج العاملة - ملفات
.pthو.indexصغيرة الحجم؛ خزّن النسخ المختبرة والجيدة على قرص خارجي أو مجلد سحابي. - اختبر توجيه الصوت قبل كل بث - فحص سريع لمدة 30 ثانية في معاينة Discord أو OBS يكشف مشاكل التوجيه قبل أن يسمعها جمهورك.
- راقب حرارة بطاقة الرسوميات - استدلال RVC المستمر يولد حرارة؛ راقب درجات الحرارة بأدوات مثل HWMonitor، خاصة أثناء الجلسات الطويلة.
- استخدم واجهة صوتية مخصصة - توفر واجهة الصوت USB الأساسية إدخال ميكروفون أنظف وتأخيراً أقل مقارنة بمخارج اللوحة الأم.
- انضم إلى مجتمع W-Okada - غالباً ما تحتوي مشاكل GitHub وخوادم Discord على حلول لأخطاء خاصة بالإصدار لم تصل إليها الوثائق بعد.
الأداة الموصى بها: Dubbing AI
إذا كان عملية إعداد W-Okada تتطلب عبثاً تقنياً أكثر مما توقعت - أو إذا كنت تفضل قضاء وقتك في إنشاء المحتوى بدلاً من تصحيح أخطاء بيئات Python - فإن Dubbing AI يقدم برنامج تغيير صوت احترافي لـ Discord والألعاب يتم تثبيته في أقل من دقيقتين وبدون أي إعدادات معقدة.
- برنامج تثبيت سطح مكتب بنقرة واحدة لنظامي التشغيل Windows وmacOS - بدون نافذة أوامر، بدون Python، وبدون إجهاد مع CUDA
- أكثر من 500 صوت ذكاء اصطناعي مدمج بتأخير زمني أقل من 30 مللي ثانية، مقارنة بـ 150-200 مللي ثانية المعتادة لـ W-Okada على بطاقات الرسوميات للمستهلكين
- استهلاك المعالج (CPU) يبلغ 2-3% فقط مقارنة بحمل الرسوميات الأثقل لـ W-Okada، مما يترك مساحة كافية للألعاب وبرامج البث
- لوحة مؤثرات صوتية مجتمعية تحتوي على أكثر من 100,000 مقطع ميمز - وهي ميزة لا يقدمها W-Okada بشكل افتراضي
- توجيه تلقائي للصوت إلى Discord وOBS وZoom والألعاب دون تكوين يدوي للكابلات الافتراضية
- دعم استنساخ الأصوات وأكثر من 40 لغة، مع خطة مجانية تشمل تجارب صوتية يومية متجددة
متى تستخدم Dubbing AI: تريد البث المباشر في دقائق وليس ساعات، وتهتم بالتأخير المنخفض وسهولة الاستخدام على حساب التدريب المعمق للنماذج المخصصة. ومتى تلتزم بـ W-Okada: تحتاج إلى تحكم كامل في خط أنابيب نموذج الصوت، أو تقوم بتدريب نماذج RVC مخصصة من الصفر، أو تعمل في بيئة بدون اتصال بالإنترنت.
الأسئلة الشائعة
هل برنامج تغيير الأصوات W-Okada مجاني للاستخدام؟
نعم، W-Okada مفتوح المصدر بالكامل ومجاني. لا توجد حدود للاستخدام، ولا اشتراكات، ولا تكاليف خفية. ومع ذلك، فأنت بحاجة إلى أجهزة رسوميات خاصة بك لتشغيله - وستقضي وقتاً في الإعداد والصيانة التي يتعامل معها أداة مدفوعة مثل Dubbing AI تلقائياً. بالنسبة للعديد من القنوات بدوام كامل، فإن الوقت المُوَفَّر باستخدام مغير صوت بالذكاء الاصطناعي للبث المباشر تجاري يبرر التكلفة بشكل كبير.
هل يعمل W-Okada على أجهزة Mac أم على Windows فقط؟
يستهدف W-Okada بشكل أساسي نظام Windows مع دعم CUDA. على الرغم من أنه من الممكن تقنياً تشغيله على Linux باستخدام برامج تشغيل NVIDIA الصحيحة، إلا أن دعم macOS محدود للغاية لأن أجهزة Apple Silicon تفتقر إلى دعم CUDA الأصلي. إذا كنت تستخدم جهاز Mac M1 أو M2، ستجد صعوبة بالغة في تشغيل W-Okada بكفاءة. للحصول على برامج تغيير أصوات متوافقة مع Mac و Windows عبر منصات متعددة، يقدم Dubbing AI تطبيقات سطح مكتب أصلية كلا النظامين مع تطابق كامل في الميزات.
ما هي الشركة الأفضل لتغيير الأصوات بالذكاء الاصطناعي؟
يعتمد ذلك على أولوياتك. بالنسبة لأنصار المصادر المفتوحة والمستخدمين الذين يرغبون في تدريب نماذج RVC مخصصة بالكامل، فإن W-Okada لا يُضاهى في الفئة المجانية. ولكن بالنسبة للسهولة العامة في الاستخدام، وجودة الصوت، والتأخير المنخفض، وتنوع الميزات، فإن Dubbing AI يعد أحد الخيارات الرائدة - خاصة للاستريمرز واللاعبين الذين يحتاجون إلى برنامج تغيير صوت فوري للألعاب موثوق لا يستنزف موارد النظام. يجعل التأخير الزمني المنخفض لـ Dubbing AI الذي يقل عن 30 مللي ثانية، ومكتبة الأحدث المكونة من أكثر من 500 صوت، والإعداد بنقرة واحدة الخيار الأفضل الشامل لمعظم المستخدمين.
هل يمكنني استخدام W-Okada مع Discord و Valorant؟
نعم، لكنه يتطلب توجيه كابل صوت افتراضي - W-Okada لا يتكامل مباشرة مع أي تطبيق. تحتاج إلى تكوين VB-Cable أو VoiceMeeter لتوجيه الصوت المحول إلى Discord أو دردشة الصوت في لعبتك. يضيف هذا تعقيداً، خاصة إذا كنت تتبدل بين ألعاب وتطبيقات صوتية مختلفة. إذا كنت تريد مغير صوت ذكاء اصطناعي أبسط في Valorant و Discord، فإن تطبيق سطح المكتب لـ Dubbing AI يكتشف مصادر الصوت تلقائياً ويرسل كل شيء بمفتاح تبديل واحد.
كم من الوقت يستغرقه حقاً إعداد W-Okada من الصفر؟
بالنسبة لشخص مرتاح في التعامل مع نوافذ الأوامر وPython، خصص من 45 إلى 90 دقيقة بما في ذلك تنزيل النماذج. أما للمبتدئين، فتوقع من ساعتين إلى 4 ساعات مع استكشاف الأخطاء وإصلاحها. يذهب معظم الوقت في تثبيت التبعيات، والتحقق من CUDA، وتكوين توجيه الصوت. في المقابل، يمكنك إعداد برنامج تغيير الأصوات لـ Discord باستخدام Dubbing AI في أقل من 5 دقائق - قم بالتنزيل، والتثبيت، واختر صوتاً، وستكون جاهزاً للبث المباشر. هذا الفارق الزمني هو المقايضة الأساسية بين مرونة المصدر المفتوح وصقل البرمجيات التجارية.
الخاتمة
W-Okada هو برنامج تغيير أصوات مفتوح المصدر وقادر بشكل ملحوظ - بمجرد تشغيله. يتطلب الإعداد الصبر والأجهزة المناسبة والاستعداد لاستكشاف أخطاء بيئات Python وتوجيه الصوت وإصلاحها. بالنسبة للهواة، وصانعي محتوى الواقع الافتراضي الذين يدربون نماذج مخصصة، وأي شخص يفضل الوصول المجاني غير المحدود على الراحة، فهو خيار قوي. بالنسبة للجميع - خاصة صانعي المحتوى الذين يريدون البث المباشر في غضون دقائق بأصوات احترافية وتأخير يقارب الصفر - فإن فئة أفضل برامج تغيير الأصوات بالذكاء الاصطناعي تتصدرها أدوات مثل Dubbing AI التي تقضي تماماً على صعوبات الإعداد. أياً كان المسار الذي تختاجه، فإن ضبط عملية تحويل صوتك هو أحد أكثر الترقيات متعة التي يمكنك إجراؤها على إعدادات البث أو الألعاب الخاصة بك.